一种鲁棒半监督建模方法及其在化工过程故障检测中的应用

• 作者: 侯北平 周乐 宋执环 费正顺
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障检测 鲁棒模型 半监督 过程控制 过程系统 主元分析
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1109-1115
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161205

摘要

复杂化工过程的观测样本往往包含着测量噪声与少量的离群点数据,而这些受污染的数据会影响数据驱动的过程建模与故障检测方法的准确性.本文考虑了化工过程测量样本的这一实际情况,提出了一种鲁棒半监督PLVR模型(RSSPLVR),并利用核方法将其扩展为非线性的形式(K-RSSPLVR).此类算法利用基于样本相似度的加权系数作为概率模型的先验参数,能有效消除离群点对建模的影响.利用加权后的建模样本,本文通过EM算法训练了RSSPLVR和K-RSSPLVR的模型参数,并提出了相应的故障检测算法.最后,通过TE过程仿真实验验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学控制科学与工程学院	140	1808	23.0	36.0
2	侯北平	浙江科技学院自动化与电气工程学院	16	119	7.0	10.0
3	费正顺	浙江科技学院自动化与电气工程学院	2	9	2.0	2.0
4	周乐	浙江科技学院自动化与电气工程学院	1	7	1.0	1.0