采用混合智能算法的含风电电力系统多目标优化调度

• 作者: 刘先正 杨家然 王兴成 罗晓芬 隋林涛
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 风电功率预测 场景概率 花授粉算法 多目标优化 电力系统调度
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 字数: 5430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC160808

摘要

为了增强含风电电力系统的安全性和稳定性,提出一种计及运行风险及备用成本的含风电电力系统环境经济调度新模型.在目标函数中加入了系统运行风险指标和正、负旋转备用成本;增加了系统可靠性约束条件,确保了较低的系统运行风险,并同时获取正、负旋转备用量.采用一种新型高效的场景生成技术来描述风电功率的随机性.基于花授粉算法及差分进化算法提出一种具有时变模糊选择机制的多目标优化算法.将所提模型及求解方法在具有一个并网风电场的4机组系统中进行仿真.分析了各参数变化对系统运行的影响,并与其他两种启发式智能算法进行比较,验证了所提模型及算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兴成		42	347	10.0	17.0
2	杨家然		6	55	3.0	6.0
3	隋林涛		2	15	1.0	2.0
4	刘先正		7	50	4.0	7.0
5	罗晓芬		7	60	3.0	7.0