基于车联网环境的驾驶员反应时间研究

• 作者: 吴启顺 张有节 李少博 蔡明 蔡晓禹 谭宇婷
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 车联网 高斯混合模型 反应时间 基本通行能力
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 应用前沿、交叉与综合
• 页码范围: 270-273
• 页数: 4页
• 分类号: U495|TP393
• 字数: 4104字
• 语种: 中文

摘要

为探究车联网(IOV)环境下驾驶员反应时间规律,搭建车车互联平台进行实车跟驰实验,基于高斯混合模型(GMM)分析了车联网环境跟驰状态下驾驶员反应时间特征.通过对传统和车联网环境驾驶员反应时间实测数据拟合分布模型对比,验证了车联网环境高斯混合模型优于正态分布和对数正态分布模型,及进一步对车联网环境道路基本通行能力的修正应用.研究结果表明:车联网环境下:1)简单反应时间缩短7.94％,复杂反应时间缩短25.79％,单车道基本通行能力提升15.39％;2)驾驶员反应时间总体标准差降低32.99％,分布更为集中;3)速度对反应时间的影响不显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓禹	重庆交通大学交通运输学院	35	126	6.0	10.0
5	李少博	重庆交通大学交通运输学院	7	32	3.0	5.0
6	张有节	重庆交通大学交通运输学院	7	36	3.0	5.0
7	蔡明	重庆交通大学交通运输学院	8	31	4.0	5.0
8	谭宇婷	重庆交通大学交通运输学院	6	19	3.0	4.0
9	吴启顺	重庆交通大学交通运输学院	4	8	1.0	2.0