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摘要:
为解决公租房REITs融资过程风险因素非线性、高度拟合特点等导致难以快速、高效对融资风险进行评价的问题,提出一种基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价模型.首先利用人工鱼群算法(AFSA)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子优化处理,寻找最优训练参数,提高支持向量机的预测精度;再借助支持向量机在处理非线性、小样本数据方面的优势对兰考县健康小区公租房REITs融资风险进行评价,结果表明该公租房REITs融资风险等级为一般.
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文献信息
篇名 基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价
来源期刊 建筑技术 学科 工学
关键词 公租房 REITs 支持向量机 人工鱼群算法 风险评价
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 768-771
页数 4页 分类号 TU241
字数 3796字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 刘合群 8 10 2.0 2.0
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