基于多特征融合与改进霍夫变换的电缆检测研究

• 作者: 于书盼 韩彦芳
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 边界定位 感兴趣区域 多特征融合 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171934

摘要

隧道墙体表面存在裂纹、水泥颗粒、施工标准线等干扰,再加上光照的影响,给电缆检测带来很大困难.针对一般算法难以同时克服多种干扰的不足,从电缆边界特征出发,提出用多特征融合和改进霍夫变换相结合的算法确定电缆区域.首先运用背景减除或边缘检测确定感兴趣区域;然后融合图像的梯度、灰度和邻域特征得到边界集合图;最后用一种改进的霍夫变换从边界集合图中将边界提取出来.实验表明,该算法能够适应背景和目标的复杂变化,满足电缆实时检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩彦芳	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	15	50	5.0	6.0
2	于书盼	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	1.0	2.0