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摘要:
为解决因实际因素限制所导致的钻杆管螺纹无法应用现代测量方法检测的问题,设计并实现了钻杆管螺纹型面信息在机测量系统.基于激光三角原理采集螺纹型面原始数据,提出了一种将自适应莱依特准则与基于改进小波自适应阈值相结合的点云数据去噪方法,并应用该方法对扫描数据降噪处理;通过抗差最小二乘法对降噪后数据进行拟合,再根据拟合廓形导数情况对进行分段并提取特征点;最后通过提取的特征点计算螺纹廓形参数.该系统可以实现螺纹的在机非接触测量,操作简单且可以实时检测螺纹加工质量,提高了检测精度和效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 钻杆管螺纹型面信息在机测量方法研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 管螺纹 激光测量 小波去噪 在机检测
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TH161|TG506
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙兴伟 沈阳工业大学机械工程学院 147 501 10.0 14.0
2 董祉序 沈阳工业大学机械工程学院 11 22 3.0 4.0
3 于欣玉 沈阳工业大学机械工程学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
管螺纹
激光测量
小波去噪
在机检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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