模糊生物图像特征优化提取仿真研究

• 作者: 杜丽娟 路晓亚
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊生物图像 特征 优化提取
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 397-400
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4193字
• 语种: 中文

摘要

对模糊生物图像特征的优化提取,可更好的识别不同程度的模糊失真图像.对图像的特征进行提取,需要计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,完成对模糊图像的特征提取.传统方法提取不同属性的特征基图像,给出模糊生物图像特征目标函数,但忽略了求取图像像素点的梯度值.提出基于单层垂直上下文的模糊生物图像特征优化提取方法.该方法融合于模糊变换理论给出图像各区域模糊状态信息,计算出模糊生物图像局部可分性判据,融合于SIFT特征提取方法获取模糊生物图像特征的关键点,计算关键点对应的梯度方向,确定模糊生物图像局部中心像素是否与周围像素处在同一区域,计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,以此为依据完成对模糊生物图像特征优化提取.仿真证明,所提方法模糊生物图像特征提取精度高,提升了对模糊生物图像的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜丽娟	商丘工学院信息与电子工程学院	10	20	2.0	4.0
2	路晓亚	商丘工学院信息与电子工程学院	15	42	3.0	6.0