改进的SURF彩色遥感图像配准算法

• 作者: 李少毅 杨开 王晓田
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像配准 改进描述符 最优阈值
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 209-212,216
• 页数: 5页
• 分类号: E926.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.058

摘要

为了进一步提高彩色遥感图像的配准精度,针对遥感图像配准过程中色彩信息利用率低以及误匹配率高的问题,提出一种改进的SURF (Speeded Up Robust Feature)彩色遥感图像配准算法;该算法首先在对彩色遥感图像进行特征点检测基础上,对特征点描述算子进行改进,以使颜色空间变换后得到的特征点色彩信息添加到原描述算子中,并对特征点描述算子进行归一化处理,以增加算子的独特性和对旋转、尺度、光照的鲁棒性;其次,结合单向匹配和双向匹配的比值,提出了一种最优化阈值选择准则,如果欧氏距离比率小于最优化阈值,完成特征点匹配,得到正确匹配点对,再通过变换矩阵得到配准图像;实验结果表明,在保证实时性的条件下,该算法相比于原SURF算法,准确性和稳定性都有一定提高,具有一定的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨开	西北工业大学航天学院	4	7	2.0	2.0
2	李少毅	西北工业大学航天学院	13	55	5.0	6.0
3	王晓田	西北工业大学航天学院	4	12	2.0	3.0