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摘要:
为量化分析矿工不安全行为的影响因素,从个体因素、群体因素、自然环境等5大方面建立不安全行为评价指标体系,采用网络层次分析法(ANP),构建影响因素的网络模型,运用超级决策(SD)软件,计算出二级指标的综合权重.结果表明,心理因素、安全氛围、合作氛围和知识水平是影响矿工不安全行为的4个关键因素,需要煤矿企业重点关注和干预.
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决策试验和评价实验室
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于网络结构模型的矿工不安全行为影响因素研究
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 矿工 不安全行为 影响因素 网络层次分析法 超级决策
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 监察·管理
研究方向 页码范围 227-229,233
页数 4页 分类号 TD79+1
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2017.03.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何刚 安徽理工大学经济与管理学院 136 792 14.0 24.0
2 朱艳娜 安徽理工大学经济与管理学院 56 131 6.0 9.0
3 李恕洲 安徽理工大学经济与管理学院 24 62 4.0 6.0
4 余保华 安徽理工大学经济与管理学院 15 47 4.0 6.0
5 蒋倩倩 安徽理工大学经济与管理学院 7 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (133)
共引文献  (289)
参考文献  (14)
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
矿工
不安全行为
影响因素
网络层次分析法
超级决策
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
总下载数(次)
22
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57391
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