改进模糊C均值算法在民族服饰图像分割中的应用

• 作者: 周菊香 徐天伟 王禹君
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 民族服饰 块截断编码 图像分割 空间邻域 模糊C均值算法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 261-267,274
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.042

摘要

以少数民族服饰图像为分割对象,结合块截断算法设计思想,提出一种基于空间邻域的模糊C均值图像分割算法.利用方块截断编码理论将图像RGB颜色空间分量截断为6个分量,通过六维特征向量对民族服饰图像进行特征表示,将其作为算法输入进行聚类分割.实验结果表明,该算法在分割精度、划分系数和划分熵3个量化指标上的性能均优于FCM,FCM_S1和FCM_S2算法,对民族服饰图像的分割效果较好,尤其表现在对民族服饰具有代表性的特征元素区域分割上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐天伟	云南师范大研究生处	55	363	10.0	16.0
2	周菊香		11	33	4.0	5.0
3	王禹君	云南师范大学信息学院	1	6	1.0	1.0