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摘要:
作为数据检测的必要前提,帧定时同步一直是通信领域的研究热点与难点.然而,现有非压缩感知帧同步方法必须满足奈奎斯特速率,导致过度功耗以及模拟—数字转换器(Analog-to-Digital Converter,ADC)设计难度;而采用压缩感知(Compressed Sensing,CS)帧同步方法的正确同步性能有待进一步提高.为此,将模式化压缩感知(Model-based Compressed Sensing)技术引入到帧定时同步中,提出了一种基于模式化压缩的采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)方法,用以重构压缩采样下的同步度量并完成帧同步.分析与仿真结果表明,相对于现已有的基于CS的帧定时同步方法,提出方法改善了帧定时同步的正确同步概率.
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文献信息
篇名 基于模式化压缩感知的帧定时同步研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 帧定时同步 模式化压缩感知 同步度量 基于模式化压缩的采样匹配追踪(CoSaMP)
年,卷(期) 2017,(13) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 119-124
页数 6页 分类号 TN914
字数 5465字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0320
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童新 西华大学电气与电子信息学院 5 6 2.0 2.0
2 卿朝进 西华大学电气与电子信息学院 23 67 4.0 8.0
3 张岷涛 西华大学电气与电子信息学院 3 11 3.0 3.0
4 郭奕 西华大学电气与电子信息学院 9 7 2.0 2.0
5 蔡曦 西华大学电气与电子信息学院 3 4 1.0 2.0
6 夏凌 西华大学电气与电子信息学院 23 40 4.0 5.0
7 强策 西华大学电气与电子信息学院 6 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
帧定时同步
模式化压缩感知
同步度量
基于模式化压缩的采样匹配追踪(CoSaMP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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