基于移动数据的异常区域时序分析

• 作者: 徐彪 班雷雨 霍欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 移动数据 异常区域 网格索引 核函数 傅里叶变换 活动周期
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.02.025

摘要

移动数据描述了大量的关于移动对象活动位置和时间变化的序列,反映出城市动态规划的语义知识.发现移动对象活动的异常区域,是发现移动对象时序变化的关键分析前提.因此,针对移动对象的活动轨迹分别从时间和空间的角度进行了研究,首先,从空间区域语义知识的角度分析,利用网格对移动对象的活动区域进行划分,并结合核函数和Top-k排序方法发现异常区域;接着,从时间角度分析,采用基于二进制序列的方法,发现移动对象活动周期;最后,在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍欢	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	36	123	6.0	9.0
2	班雷雨	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	3	6	2.0	2.0
3	徐彪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	10	2.0	3.0