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摘要:
针对汽车加工业机床状态数据传统的采集方式采样频率低、生产运行状态不可控、被动维修的现状,尝试采用高速采集架构及数据模型算法,对机床运行的数据进行采集、挖掘、利用,最终生成机床能效分析报告、健康诊断报告等.使设备的状态信息更直观可控,使维修更有预见性,维修工作者快速精准地定位故障信息.推进维修工作专业化,促进汽车制造业良性发展.
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文献信息
篇名 数据分析在汽车工业设备智能分析系统的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 机床 智能 能效
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP3
字数 2391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁磊 1 1 1.0 1.0
2 许劼 1 1 1.0 1.0
3 许广州 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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智能
能效
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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