反脉冲时间依赖可塑性学习机制的光学实现

• 作者: 乐燕思 刘彪 吴重庆 孙翀翚 宋晓佳 崔粲 李强 王智
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性光学 神经拟态计算 反脉冲时间依赖可塑性 半导体光放大器 光子脉冲神经元
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 非线性光学
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TN29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201744.0508002

摘要

突触可塑性为神经网络的学习机制提供了基础.基于单个半导体光放大器(SOA)的非线性偏振旋转(NPR)和交叉增益调制(XGM)效应实现了反脉冲时间依赖可塑性(anti-STDP)学习机制.通过调整SOA驱动电流,可以实现长时程增强窗口(LTP)和长时程抑制窗口(LTD)的高度和宽度调整,能更好地模拟神经网络.实验测量得到的anti-STDP曲线与生物系统中测量得到的学习曲线相吻合.使用该anti-STDP光路得到的学习曲线的时间窗口约为几百皮秒,其速度是人类大脑STDP学习机制的108倍.由于该anti-STDP光路系统简单,且SOA易于与其他器件集成,该anti-STDP光路可以用于实现大规模超快神经拟态计算系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彪		26	102	4.0	9.0
2	吴重庆		116	592	12.0	19.0
3	李强		179	1554	19.0	32.0
4	王智		80	587	13.0	21.0
5	崔粲		8	0	0.0	0.0
6	乐燕思		4	0	0.0	0.0
7	宋晓佳		2	0	0.0	0.0
8	孙翀翚		2	0	0.0	0.0