基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对于学习资源的个性化推荐,考虑到学习资源类别的多样性,单一的推荐技术很难达到有效的推荐,项目组提出基于混合推荐模式的学习资源个性化推荐系统.通过分析学习资源的格式以及用户的行为习惯,选择出最优的推荐方式有针对的对用户进行学习资源推荐.
推荐文章
基于大数据的Web个性化推荐系统设计
大数据
Hadoop
Web个性化推荐
系统设计
Sqoop
H-ICRS算法
在线学习资源个性化推荐服务模型的构建
在线学习资源
个性化推荐
协同过滤
数据挖掘技术
基于Web挖掘的个性化网络学习系统设计
Web挖掘
个性化
推荐系统
基于数据挖掘的移动用户个性化推荐系统研究与设计
数据挖掘
移动用户
个性化推荐
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合模式的学习资源个性化推荐系统设计
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 个性化推荐系统 混合模式 学习资源推荐
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号
字数 2945字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.12.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何丰 嘉兴学院数理与信息工程学院 10 11 2.0 2.0
2 张腾 嘉兴学院数理与信息工程学院 4 6 2.0 2.0
3 陈新德 嘉兴学院数理与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 沈水莲 嘉兴学院数理与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (21)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐系统
混合模式
学习资源推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
论文1v1指导