基于神经网络的驾驶行为与油耗相关性分析

• 作者: 丁伟东 倪策 王钊 赵祥模 高涛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 驾驶行为 油耗相关性 节油性能 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 803-806,860
• 页数: 5页
• 分类号: U471.1
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.05.003

摘要

随着我国汽车保有量的迅猛增长和环境保护的迫切需求,提高汽车节油性能和驾驶员的驾驶行为已成为汽车产业发展的一项重要任务.论文根据汽车主厂采集的大量实车运行数据,提取出汽车单日行驶数据中的相关驾驶行为与车辆行为数据,然后提取出其中跟汽车油耗相关性最强的特征值进行降维.并经由神经网络进行回归训练,寻找分组内车辆由于驾驶行为不同而导致油耗上的差异.根据训练的结果优化驾驶员的驾驶行为,从而达到降低油耗的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	高涛		29	37	4.0	5.0
6	王钊	陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院	2	3	1.0	1.0
7	丁伟东	陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院	2	0	0.0	0.0
8	倪策	长安大学信息工程学院	4	2	1.0	1.0