基于关联规则模型的商品分类问题研究

• 作者: 伏兰兰 卢叶园 廖静 甘宇健 黄秋萍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 商品分类 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 183-185
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 3251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171888

摘要

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,Apriori是传统关联规则中的经典算法.提出基于大量商品价格的数据集,分别建立单维和二维商品价格关联规则模型,挖掘单维和二维商品价格的强关联规则.通过对比分析单维和二维商品价格强关联规则,以发现同类或价格关联度高的相关产品.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘宇健	广西财经学院信息与统计学院	20	41	3.0	6.0
2	伏兰兰	广西财经学院信息与统计学院	1	0	0.0	0.0
3	黄秋萍	湖南大学金融与统计学院	1	0	0.0	0.0
4	卢叶园	广西财经学院信息与统计学院	1	0	0.0	0.0
5	廖静	广西财经学院信息与统计学院	1	0	0.0	0.0