复杂场景下融合深度信息的显著区域匹配

• 作者: 冯飞 田鹏辉 肖锋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂场景 深度信息 视觉注意机制 目标匹配 显著区域
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 248-254,260
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.040

摘要

针对复杂场景显著区域匹配过程中目标定位困难、冗余信息过多导致误匹配率高、匹配时间长的问题,提出一种融合深度信息的显著区域匹配算法.利用融合深度信息的视觉注意机制模型提取场景图像中的显著区域,得到场景目标的粗定位结果.使用基于局部特征点的匹配策略对有效目标在场景中的区域进行精确定位,并通过FLANN双向匹配实现对有效目标的匹配定位.实验结果表明,在光照强度和场景视角变化等复杂场景下,该方法能够有效减少匹配点,提高场景的匹配精度和匹配效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖锋	西安工业大学计算机科学与工程学院	40	253	8.0	15.0
2	田鹏辉	西安工业大学计算机科学与工程学院	21	101	5.0	9.0
3	冯飞	西安工业大学计算机科学与工程学院	3	11	2.0	3.0