一种基于改进PLSA和案例推理的行为识别算法

• 作者: 周新建 岳艳艳 涂宏斌 罗锟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 歧义性行为 时空兴趣点 PLSA 案例推理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 283-289
• 页数: 7页
• 分类号: T391.4
• 字数: 5279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.050

摘要

针对行为人发生的行为因遮挡或者自遮挡可能导致行为歧义性的问题,提出基于改进PLSA和案例推理算法的行为识别方法.该算法既可以克服传统PLSA算法中生成式模型对观察特征序列的独立性假设会导致过拟合的缺点,又可以消除由于遮挡等原因引起的歧义性带来的识别精度降低问题.实验表明该方法能有效地提高人体行为识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新建	华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室	115	835	16.0	21.0
2	罗锟	华东交通大学轨道交通学院	46	219	7.0	13.0
3	涂宏斌	华东交通大学轨道交通学院	9	13	2.0	3.0
4	岳艳艳	华东交通大学国际学院	2	2	1.0	1.0