基于Hopfield网络的网络空间防御能力评估

• 作者: 徐晏琦 李宗育 王劲松
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络空间 信息防御能力 Hopfield神经网络 评估
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术及应用
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150202

摘要

针对指挥决策者难以对网络空间信息防御能力进行精确、自主可控的评估,分析了网络空间防御能力及其影响因素,构建了网络空间信息防御能力评估指标体系,采用AHP法确定指标权重,把运用模糊综合评价法得到的成功评价数据作为Hopfield神经网络的平衡点,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能建立了基于Hopfield神经网络的评估模型对能力指标进行评估,实验结果表明该方法能够较好地反映样本数据数字特征,实现了对网络空间信息防御能力的直观、快速、准确的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲松	信息工程大学指挥军官基础教育学院	9	41	3.0	6.0
2	李宗育	信息工程大学指挥军官基础教育学院	2	7	2.0	2.0
3	徐晏琦	信息工程大学指挥军官基础教育学院	3	7	2.0	2.0