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摘要:
对远程医疗陪护视觉图像进行有效及时的监控,可以对患者出现的突发状况进行有效处理,延长患者的生命.进行远程医疗陪护视觉图像监控时,需要对监控图像中各个像素值在灰度空间上的分散程度进行分析,并对监控图像进行滤波处理,但是传统方法没有考虑到各个像素值在灰度空间上的分散程度,缺少图像滤波的依据,导致监护图像不清晰,医生不能及时识别患者突发情况,存在监控误差大、效率低的问题.提出采用智能视觉的远程医疗陪护视觉图像监控方法.对陪护环境图像进行实时采集和预处理,对图像中的噪声和扰流进行滤波,计算各个图像帧的多尺度熵及多尺度熵矢量,构建医疗陪护监控图像的连续粗粒化的时间序列,利用多尺度熵矢量间的绝对距离发现图像集合各帧间差异,有效地完成了对远程医疗陪护监控.仿真结果表明,所提方法有效解决了对医疗陪护监控的难题,具有很大的经济效益和社会效益.
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文献信息
篇名 远程医疗陪护视觉图像监控仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 智能视觉 远程医疗 陪护监控
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 381-384
页数 4页 分类号 TP393
字数 4352字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董莎莉 武汉轻工大学艺术与传媒学院 5 4 1.0 2.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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