基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究

• 作者: 万煊民 孙天昊 石鸿瑗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: QoS历史数据 云服务 服务选择 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1606-0054

摘要

为了进一步分析QoS历史数据的动态变化,对现有的基于QoS历史数据的云服务选择算法进行了改进.将原算法中每一时间段的评价指标权重由QoS历史数据平均值获得,修改为由该时间段对应的QoS历史数据获得,更能发挥历史数据的动态性.使用时间序列预测ARIMA模型对原QoS历史数据进行预测,把预测结果并入原数据集形成新的数据集,在新数据集上进行服务选择.设计了三个模型递进地进行实验分析,通过对比实验结果验证了改进算法的性能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙天昊	重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室	24	175	8.0	12.0
2	石鸿瑗	重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室	2	7	2.0	2.0
3	万煊民	重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室	2	7	2.0	2.0