基于eCognition的土地利用遥感影像自动提取研究

• 作者: 周勇兵 曹辉
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 农学
• 关键词: 水土流失 土地利用 多尺度分割 面向对象分类 eCognition
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 水土保持研究
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: S157
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2017.12.020

摘要

遥感监测是开展区域水土流失动态监测的重要手段.对同一地区不同时期遥感影像进行影像分类,对比分析两期分类结果可以实现对土地利用等水土流失影响因子的动态监测.传统方法通常采用人工目视勾绘法获得土地利用分类结果,耗时耗力且效率不高.以同一地区不同时期的遥感影像为对象,基于eCognition软件平台,采用多尺度分割和面向对象分类方法快速获取了影像分类结果.结果表明,该方法分类精度较高,能有效提高工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹辉	武汉大学遥感信息工程学院	15	175	5.0	13.0
2	周勇兵	武汉大学遥感信息工程学院	3	12	2.0	3.0