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摘要:
运营商大数据包含丰富的用户行为信息,具有全面性、多维性、客观性的特点.运用Hadoop大数据技术,通过分析建模、机器学习等操作,构建用户标签体系,对用户行为特征及偏好画像.销售企业能够结合自身产品服务的特点和用户画像信息,精确筛选目标客户进行营销,从而降低推广成本,提高转化效率,这就是基于运营商大数据的精准营销.
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文献信息
篇名 基于运营商大数据技术的精准营销应用研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 精准营销 通信运营商 大数据
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2669字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.05.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李研 3 16 1.0 3.0
2 高书波 1 16 1.0 1.0
3 冯忠伟 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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2017(2)
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2019(20)
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2020(8)
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研究主题发展历程
节点文献
精准营销
通信运营商
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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