基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析

• 作者: 朱习军 陈亚楠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 MapReduce计算框架 哮喘用药组合 HBase分布式数据库
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 95-98,124
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0127

摘要

针对传统平台运行Apriori算法来挖掘中医病案中用药组合规律时,存在着占用内存空间大、计算效率低和PB级数据无法处理等问题,提出基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法.采用Mapreduce分布式计算框架和HBase分布式数据库优化Apriori算法性能:一方面使用Mapreduce计算框架并行处理数据,借助HBase高速读写数据的特性,加速频繁项集的产生;另一方面摒弃传统算法中的自连接产生候选项集方式,对每个节点上的数据,使用循环和递归相结合的方式产生候选集,提高候选集产生的效率.实验结果证明,借助基于Hadoop的中医哮喘用药组合关联分析方法挖掘中医药组合规律,效率更高,能更有效地指导临床实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚楠		5	21	3.0	4.0
2	朱习军		28	61	4.0	5.0