基于二进制QPSO约简算法的入侵检测模型

• 作者: 姜春阳 张媛 徐苑 牟畅
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗糙集 量子粒子群 属性约简 入侵检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 1525-1529
• 页数: 5页
• 分类号: P315.69
• 字数: 3731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2017.07.034

摘要

为了克服入侵检测系统存在着在先验知识较少情况下推广能力差的问题,提出了基于粗糙集理论的入侵检测方法.将基于断点重要性的算法应用于本模型的离散化中,将二进制量子粒子群算法(QPSO)应用于属性约简中加以仿真,并与基于辨识矩阵和遗传算法的属性约简方法进行比较,结果表明,基于二进制量子粒子群算法的约简方法约简时间短、检测率高,优于辨识矩阵和遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张媛		4	0	0.0	0.0
2	姜春阳		2	0	0.0	0.0
3	徐苑		1	0	0.0	0.0
4	牟畅		1	0	0.0	0.0