作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高传感器故障诊断精度,提出一种基于局部均值分解和支持向量机相融合的传感器故障诊断算法。首先利用局部均值分解方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF分量;然后利用支持向量机进行故障识别;最后采用Matlab编程实现仿真对比实验。实验结果表明,该方法可以较好地识别传感器故障,提高了传感器故障诊断的稳定性和准确性。
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文献信息
篇名 局部均值分解与支持向量机相融合的传感器故障诊断
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 局部均值分解 支持向量机 传感器故障诊断 故障识别
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 110-113
页数 4页 分类号 TN911.7-34|TP911
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.030
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研究主题发展历程
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局部均值分解
支持向量机
传感器故障诊断
故障识别
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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