关于摄像运动目标图像优化检测仿真研究

• 作者: 王毅 赵建军 陈滨
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 背景差分法 目标检测 聚类算法 分层背景模型 加速鲁棒特征
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3311字
• 语种: 中文

摘要

背景差分法在摄像头运动的情况下,无法有效进行目标检测.通过补偿全局运动更新背景模板,可以有效抵消摄像头运动带来的影响.但由于背景图像中物体景深差异较大时很难获取精确的背景模板,提出一种分层背景模型的摄像运动目标图像优化检测方法.首先,采用SURF算法获取相邻图像特征点运动矢量.接着采用图像腐蚀技术自动判断运动矢量的类别数并完成聚类;随后根据聚类结果对图像进行分层,并在不同层上分别进行仿射变换;最后叠加生成变换后的新背景图像.引入PSNR值对背景精确程度进行衡量.仿真结果表明,分层背景模型能够有效消除物体景深差异带来的干扰,产生更加精准的背景模板.说明上述优化检测方法能够有效完成摄像运动目标的检测任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	117	499	10.0	16.0
2	王毅	海军航空工程学院兵器科学与技术系	22	47	4.0	5.0
3	陈滨	海军航空工程学院兵器科学与技术系	17	40	3.0	5.0