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摘要:
水稻工厂化育秧可有效提高生产效率,确保国家粮食安全。为了给水稻工厂化育秧生长管理提供更为迅速、可靠的信息判决依据和决策支持,设计了一种水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统,包括针对水稻秧苗生长情况的高光谱图像信息采集系统和监测水稻生长环境各项参数指标的环境信息采集系统( CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元、光照强度采集单元)。同时,采用 Keil C 语言开发系统的工作软件,以AT89S52单片机为控制器、LCD1602为液晶显示器等设计了系统正常工作的软硬件系统。
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文献信息
篇名 水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统的设计
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 水稻 高光谱图像系统 环境信息系统 AT89 S52
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 137-140,185
页数 5页 分类号 S126|S24
字数 1345字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王川 安徽省农业科学院农业工程研究所 17 54 5.0 6.0
2 王伟 安徽省农业科学院农业工程研究所 20 52 5.0 6.0
3 王丽伟 安徽省农业科学院农业工程研究所 8 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
高光谱图像系统
环境信息系统
AT89 S52
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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