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摘要:
针对已有的时空模型研究深度不够的问题,该文主要研究两类时空理论变异函数模型,即分离和非分离模型,并分析其对时空预测精度的影响.首先,阐述了两类模型中较为流行的6种时空理论子模型及其参数物理意义;最后以2014年山东省PM2.5日均浓度为例,给出各模型理论表达式,并在Matlab中对各模型运用遗传算法进行参数拟合和时空预测精度验证.实验结果显示,6种模型的整体预测精度顺序与模型拟合精度顺序相当,说明时空理论模型同空间理论模型一样,其模型拟合精度与后续预测精度成正相关.
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文献信息
篇名 时空理论变异函数模型及其精度影响
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 时空克里格 时空模型 遗传算法 参数拟合
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-5,35
页数 6页 分类号 P271
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 华中农业大学资源与环境学院 26 256 10.0 15.0
3 李浩 华中农业大学资源与环境学院 8 47 4.0 6.0
7 梅杨 华中农业大学资源与环境学院 4 39 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
时空克里格
时空模型
遗传算法
参数拟合
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研究来源
研究分支
研究去脉
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测绘科学
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1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
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