基于稀疏编码的Shearlet域图像去噪

• 作者: 季仟亿 徐畅 陈晓
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 稀疏编码 Shearlet去噪 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.10.096

摘要

为了解决已有图像去噪算法中出现的伪吉布斯振荡和模糊现象,本文利用图像的稀疏表示理论提出一种新的Shearlet域图像去噪算法.该算法是对图像整体去噪:首先对噪声图像进行Shearlet变换,然后利用稀疏表示模型构造出去噪的最优化模型,进行稀疏编码,并加入迭代阈值的方法求解,从而获得干净的Shearlet系数,最后重构图像得到去噪后的图像.实验结果表明:提出的方法不仅PSNR上能够提高3dB,而且MSSIM也达到提高了0.03,使得视觉效果更优,纹理细节和边缘信息得到保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心	46	116	6.0	9.0
2	徐畅	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	季仟亿	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	2	1.0	1.0