基于B样条迭代配准的水下扭曲图像恢复算法

• 作者: 敖珺 王克明 赵兰兰 马春波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 成像质量 水下目标 空间变换 配准算法 相似测度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.05.036

摘要

针对水波纹对水下目标物体成像造成的扭曲、畸变等问题,通过改进相似测度和最优化方法,提出一种从多帧扭曲的图像中恢复出目标物体的迭代配准算法.通过相关系数法对序列图像进行选取,用区域归一化互信息作为相似测度,将拟牛顿差分进化作为优化算法,对序列和其均值图像进行基于B样条自由变换模型的迭代配准,得出运动网格,由网格变化进而得到无扭曲的图像,配准后的图像通过稀疏去噪消除噪声对图像质量的影响.实验结果表明,与传统的图像配准算法相比,该算法能缩短配准时间、提高配准精度、增强图像视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马春波	桂林电子科技大学信息与通信学院	62	124	6.0	7.0
2	敖珺	桂林电子科技大学信息与通信学院	42	75	5.0	6.0
3	王克明	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	2	1.0	1.0
4	赵兰兰	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	3	1.0	1.0