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摘要:
推荐文章
基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
风功率预测
深度学习神经网络
数值天气预报
建立转换模型
概率密度
案例分析
基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
短期风电功率预测
预测模型
NARX神经网络
风速融合
数据融合
数据处理
基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
光伏发电
功率预测
相似日
Elman神经网络
自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型
短期风电预测
互信息
自适应惯性权重系数
变异因子
反向传播神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于NWP单点聚类分析与BP神经网络的短期风电功率预测
来源期刊 电气应用 学科
关键词 风电功率预测 聚类分析 数值天气预报
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 方案设计
研究方向 页码范围 62-65,72
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 厉虹 71 196 7.0 12.0
2 王丽婕 16 83 4.0 9.0
3 方市彬 2 3 1.0 1.0
传播情况
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (142)
共引文献  (440)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
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1985(1)
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1989(1)
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1991(2)
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1994(1)
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1995(2)
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1996(2)
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1998(2)
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1999(3)
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2006(5)
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率预测
聚类分析
数值天气预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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