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摘要:
对建筑虚拟场景重建中参数配准的研究,能够有效的提升建筑质量和建筑特色,达到提高参数配准质量的目的.对建筑重建中的参数进行配准,需要先获取基于像素迁移的相似性匹配准则,构建建筑图像特征矩阵,完成对场景重建中的参数配准.传统方法先对图像特征点进行检测,生成图像特征描述符,构建建筑特征数据点集,但忽略了构架特征矩阵,导致参数配准精度低.提出基于聚类的朝鲜族建筑虚拟场景重建中参数配准方法.融合于几何约束的能量方程得到图中各个顶点结构稳定的三维面片,并赋值给对应顶点在三维空间中的坐标值,获取基于像素迁移的相似性匹配准则,并构建Hessian图像特征矩阵,给出图像特征点的主方向,完成对朝鲜族建筑虚拟场景重建中参数配准.实验结果表明,所提方法匹配精度较高,可以为提升朝鲜族建筑的建筑质量和建筑特色奠定基础.
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朝鲜族护生
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 朝鲜族建筑虚拟场景重建中配准质量优化仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 朝鲜族建筑 虚拟场景 参数配准
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 仿真虚拟化
研究方向 页码范围 362-365
页数 4页 分类号 TP391
字数 3930字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽丽 吉林建筑大学城建学院 15 13 2.0 3.0
2 迟丹 吉林建筑大学城建学院 19 7 2.0 2.0
3 甘露 吉林建筑大学城建学院 15 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
朝鲜族建筑
虚拟场景
参数配准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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