节假日效应下的用户增长模型分析

• 作者: 詹俦军 许清媛
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转移网络 用户增长 节假日效应 时变转移率 家用游戏机销售数据
• 年，卷（期）: 2017,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据科学与技术
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5293字
• 语种: 中文

摘要

现实世界的许多社会网络、生物网络和通信网络都可以表示成转移网络.针对产品用户数增长的预测和分析问题,提出了一种时变转移率的用户增长网络模型.普遍的,现有的用户增长网络被认为转移率在长时间内是不变的,用户数的增长是平稳的.然而在现实中,节假日效应下的用户数增长受打折等因素的影响而在短时间内剧烈波动,有很多峰值.基于用户增长网络动态方程和全球家用游戏机销售数据的分析,建立了时变转移率下的用户增长模型和用户增长速度的粗略估计模型,实验证明时变转移率下的用户增长模型能够准确预测用户数增长的变化和波动,而用户增长速度的估计模型能够为产品供应商的营销和决策提供直接的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许清媛	中山大学南方学院电气与计算机工程学院	13	26	3.0	4.0
2	詹俦军	中山大学南方学院电气与计算机工程学院	2	13	2.0	2.0