顾及道路约束条件的动态目标检测与跟踪方法

• 作者: 卢小平 焦金龙
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路约束条件 HSV颜色空间 IIR滤波
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: P23
• 语种: 中文

摘要

智能交通是智慧城市的重要组成部分,面对复杂多变的道路背景,如何能够快速检测、跟踪道路监控影像中的动态目标,是智能交通建设的关键技术难点.本文根据道路监控视频特点,提出了采用道路约束条件与颜色特征集相结合的动态目标跟踪方法,以道路约束条件确定运动目标搜索区域,利用HSV颜色特征集进行特征匹配,然后基于IIR滤波背景法对背景影像进行更新及动态目标的检测,并根据道路约束条件与颜色特征相结合跟踪方法实现对动态目标的跟踪及动作预测.试验结果表明该方法可准确对运动目标进行检测与跟踪,且对慢速运动目标也具有较好的响应能力,实现了对道路动态目标的实时检测与跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	焦金龙	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室	3	7	2.0	2.0