基于复杂网络时空特性的泡沫图像动态纹理特征分析

• 作者: 徐德刚 桂卫华 谢永芳 阳春华 马爱莲
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 浮选 纹理特征 复杂网络 动态建模 过程控制
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1023-1031
• 页数: 9页
• 分类号: TQ028.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20161632

摘要

基于机器视觉的浮选过程监控方法已经被广泛应用于浮选过程中,泡沫表面纹理特征是过程监控的关键视觉特征之一.当前静态纹理特征只能从空间维度描述图像特征,在时间维度上刻画图像序列的内在变化特性存在不足,不能准确反映浮选泡沫浮选过程动态特性.提出了基于复杂网络时空特性的泡沫图像序列动态纹理特征方法.通过将每帧图像的像素点映射到网络各节点,利用邻接矩阵建立复杂网络模型和网络权值动态演化反应不同时刻的图像特征,基于复杂网络时空特性提取泡沫图像序列的动态纹理特征.结合实际生产数据进行仿真验证,实验结果表明该方法可准确识别浮选动态状况,为浮选生产过程的实时调节提供重要的指导信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
3	谢永芳	中南大学信息科学与工程学院	101	578	12.0	18.0
4	徐德刚	中南大学信息科学与工程学院	18	63	5.0	7.0
5	马爱莲	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0