图像智能分析技术在输电线路监控系统中的应用

• 作者: 孙庆森 张召峰 杨军
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 智能分析 特征参数 输电线路 监控系统
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3928字
• 语种: 中文

摘要

针对输电线路监控系统日益智能化的需求,本文提出了一种对监拍图像进行智能分析的方法.该方法以基于内容的图像检索技术为基础,即一种提取表征图像内容的特征参数,并利用这些特征参数对图像进行检索、匹配,从而获取需要的资源信息的技术.提取图像的色彩、形状、纹理以及空间关系等内容特征作为图像索引,采用基于快速局部约束低秩编码的图像分析方法计算目标图像和查询图像的相似程度获取相似度,最后根据相似度进行匹配检索.以此理论为基础,提出图像智能分析技术在输电线路监控系统中的应用,主要实现功能是通过对新图像的特征值与特征参数库进行对比分析,筛选出符合自定标准的图像即为我们需要的图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙庆森		5	7	2.0	2.0
2	杨军		7	7	2.0	2.0
3	张召峰		3	7	2.0	2.0