无人机核线影像的稀疏匹配与稠密匹配

• 作者: 张漫 沈盛彧 胡腾
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SIFT算子 稀疏匹配 BP算法 稠密匹配
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 39-42,55
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

无人机影像转化为水平核线影像后,能够有效地减少同名点的搜索空间.在此基础上,本文使用SIFT算子进行了稀疏匹配,并用BP算法进行了稠密匹配.结果表明:①SIFT算子获取的同名点比较少,但是计算方法简单,同名点空间坐标精确,适用于大范围获取简要的空间三维信息;②BP算法计算复杂度高,可以获取地物大量的同名点,适用于小范围的地物三维重建.总体而言,两者各有优缺点,在实际的应用中可互补.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈盛彧	长江水利委员会长江科学院	5	12	3.0	3.0
2	张漫		12	6	1.0	2.0