可变多重代价决策粗糙集模型

• 作者: 张鑫 李续武 贾英杰 陈玉金
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 决策粗糙集 可变精度 多重代价
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.06.042

摘要

通过分析乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的不足之处,提出一种δ-可变多重代价矩阵的融合规则,进而建立一种可变多重代价决策粗糙集模型.引入非线性映射sigmoid函数,将可变域拓展到实数域范畴.研究了可变多重代价决策粗糙集、乐观决策粗糙集和悲观决策粗糙集的性质和关系,分析了它们之间的度量和代价关系.实例分析结果验证了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李续武	空军工程大学防空反导学院	32	145	6.0	10.0
2	贾英杰	空军工程大学防空反导学院	3	3	1.0	1.0
3	张鑫	空军工程大学防空反导学院	5	19	2.0	4.0
4	陈玉金	空军工程大学防空反导学院	11	20	3.0	4.0