云计算网络中边界节点识别方法改进研究

• 作者: 朱亚东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 云计算 网络 边界节点 识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 167-169,172
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.047

摘要

目前,云计算网络为人们的生产和生活提供了各种应用和服务,网络边界节点的识别问题一直较难解决;传统的网络中边界节点类型复杂,边界部署成本高,较多感知模型和静态场景难以实现;为此,提出一种改进的云计算网络中边界节点识别方法,通过制定边界部署规则确定边界节点部署数量及要求,对边界节点感知漏洞进行修补,保证边界节点对网络区域内的全覆盖识别,最后设计出云计算网络识别模型,实现了云计算网络中边界节点正确识别;仿真实验表明,提出的边界节点识别方法在稳定性、识别率和识别数量上都比传统方法有优越性,具有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亚东		31	49	4.0	5.0