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摘要:
针对无人机航拍图像在采集或者传输过程中容易产生噪声的问题,提出了一种基于量子图像分解的中值滤波算法.该算法首先将经典图像表示为量子图像,并通过量子理论对量子图像进行分解,得到分解子图,然后利用改进的快速中值滤波算法对分解子图进行去噪,最后将各子图去噪结果进行合成得到最终的去噪图像.实验证明,该方法能够有效去除无人机航拍图像中的椒盐噪声和高斯噪声,所提算法在去噪效果方面与传统中值滤波算法相比,信噪比提高了约17%,与递归中值滤波相比提高了约28%.并且算法的效率得到了一定程度的提高.
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文献信息
篇名 基于量子分解的航拍图像中值滤波
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 去噪 量子图像分解 中值滤波
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 153-157,161
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4976字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.05.036
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆士猛 3 6 1.0 2.0
2 袁魏华 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
去噪
量子图像分解
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
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