模糊理论和神经网络的激光器温控系统

• 作者: 鲍梦
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 激光器 温控系统 神经网络 模糊理论 控制参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 光通信与网络
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN248
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2017.10.123

摘要

温度对激光器的性能影响十分重要,受到其它因素干扰时,传统激光器温控系统的控制精度低、稳定性差.为了获得更优的激光器温度控制结果,提出了基于模糊理论和神经网络的激光器温控系统.首先对激光器温控系统的当前研究现状进行分析,找到引起温控制系统性能变化的主要原因,然后采用模糊理论和神经网络对激光器温度控制系统的参数进行在线优化,以适应外界因素变化引起的温度波动,最后在Matlab2014R平台了实现激光器温控系统的性能测试,结果表明,该激光器温控系统可以有效、高精度的实现激光器温度控制,抗外界干扰能力强,为激光器温控系统提供了一种新的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍梦		8	9	2.0	3.0