基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计

• 作者: 季长清 汪祖民 王宝凤 陶帅 高莲弟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 红外传感器 STM32 像素值 人体定位 BP神经网络 行为识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.046

摘要

为了解决个人隐私的保护、受光照条件和障碍物等因素的影响,设计了一种基于屋顶二值红外传感器网络的人体行为识别系统;系统采用STM32芯片和ZigBee协调器建立ZigBee网络;当实验者在安装在屋顶的20个互连的AMN31111红外传感器下面做出一系列行为时,传感器对其进行二值数据采集,ZigBee协调器将数据通过串口发送到PC机上实时动态显示,通过Keil 5系统软件对采集的二值数据以txt文本格式存储;提出了像素值法对人体进行定位和BP神经网络算法在模拟的居家环境中对7种不同人物行为进行识别;实验结果表明:该系统实现了人体多种行为的识别,其识别率为84.7％,4名实验者得到平均识别精度相比固定在居家电器传感器设备要高4.7％左右,并且该系统采集精度高、性能稳定、可靠性高、成本低、功耗低,解决了一些目前人体行为识别监测系统存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季长清	大连大学信息工程学院	18	83	4.0	8.0
2	陶帅	大连大学信息工程学院	7	16	2.0	3.0
3	汪祖民	大连大学信息工程学院	17	31	3.0	4.0
4	王宝凤	大连大学信息工程学院	4	24	3.0	4.0
5	高莲弟	大连大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0