基于DST-IFS的空中目标敌我属性综合识别

• 作者: 徐浩 王伟 邢清华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 防空反导 敌我识别 不确定 直觉模糊集 DS证据理论
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1757-1764
• 页数: 8页
• 分类号: E911
• 字数: 7336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.08.14

摘要

为了实现复杂战场环境下空中目标敌我属性的综合识别,在利用证据权重衡量信息可信度的基础上,提出了一种基于DS证据理论和直觉模糊集相结合(Dempster-Shafer evidence theory-intuitionistic fuzzy sets,DST-IFS)的综合敌我识别方法.首先,分析了空中目标综合敌我识别问题,给出了具体的识别流程;然后,针对DS(Dempster-Shafer)函数向直觉模糊集转化过程中存在增大信息不确定性的问题,提出了一种信度分配方法用于直觉模糊隶属度和非隶属度赋值,并利用算例验证了信度分配方法的适应性和有效性;接着,给出了基于理想点法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的DST-IFS决策方法步骤;在此基础上,提出了一种基于DST-IFS的空中目标综合敌我识别的方法;最后进行了实例分析,验证了该综合敌我识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢清华	空军工程大学防空反导学院	109	857	16.0	24.0
2	王伟	空军工程大学防空反导学院	61	223	7.0	9.0
3	徐浩	空军工程大学防空反导学院	22	87	5.0	8.0