信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展

• 作者: 姜先旭 张楠 王莹洁 童向荣
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 信任 推荐系统 多Agent系统 信任网络形成
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 11195字
• 语种: 中文

摘要

在网络时代,人们之间的交互变得越来越频繁,因而存在于人们交往过程中的信任关系也变得越来越重要,成为多Agent系统和推荐系统中的研究热点之一.信任网络是基于信任的传递性而构建的,从而可以给推荐系统等提供一种有效的信息.由于传统推荐系统存在数据稀疏和冷启动等问题,结合信任的推荐系统应运而生,取得了较好的发展.讨论了信任和信任网络的基础研究,详细介绍了目前信任建模、信任传递等相关方面的研究,分析了目前传统推荐系统的研究和基于信任的推荐系统的研究现状.最后给出了基于信任的推荐系统在未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童向荣	烟台大学计算机与控制工程学院	50	273	10.0	14.0
2	姜先旭	烟台大学计算机与控制工程学院	3	7	1.0	2.0
3	王莹洁	烟台大学计算机与控制工程学院	7	32	3.0	5.0
4	张楠	烟台大学计算机与控制工程学院	21	64	5.0	7.0