基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪

• 作者: 姚建国 孙婧怡 张晴 李文举
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 分片 自适应融合 遮挡类型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 337-341,413
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5142字
• 语种: 中文

摘要

复杂情况下的目标跟踪是一项具有挑战性的任务,由于背景变化、障碍物遮挡、物体形变等干扰,单一特征或固定权值状态下的跟踪已不能解决这些问题.针对上述情况,提出了一种基于分片的多特征自适应融合的目标跟踪算法.首先构造目标与背景图像特征分布方差的巴氏系数衡量目标与背景的区分度,然后引入分片的概念,判断不同分片的有效性,区分不同的遮挡类型,最后针对不同的遮挡类型采用差异的特征融合策略.实验结果表明,上述算法能够适应目标的不同遮挡类型,在背景变化和形变情况下自适应融合多特征的方式避免了固定权值情况下跟踪目标丢失或漂移问题,平均准确率达到93％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晴	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	23	59	4.0	6.0
2	李文举	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	20	51	5.0	5.0
3	姚建国	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
4	孙婧怡	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	1	3	1.0	1.0