原文服务方: 机械传动       
摘要:
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)互近似熵(Cross Approximate Entropy,CAE)和相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用LCD将轴承振动信号分解成若干个具有不同频率成分的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后通过能量筛选出包含主要故障信息的ISC分量,计算其CAE并作为故障特征向量以体现不同的运行状态;最后将故障特征输入RVM进行故障识别.滚动轴承不同类别和不同损失程度故障实验验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于LCD互近似熵和相关向量机的轴承故障诊断方法
来源期刊 机械传动 学科
关键词 局部特征尺度分解 互近似熵 相关向量机 故障诊断 滚动轴承
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2017.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 14 13 2.0 2.0
2 谭晶晶 25 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部特征尺度分解
互近似熵
相关向量机
故障诊断
滚动轴承
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机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
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