基于改进遗传算法优化的气动盾形闸门模糊PID控制研究

• 作者: 冯磊华 杨锋
• 来源期刊: 水利规划与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 气动盾形闸门 改进遗传算法 模糊PID控制 优化控制 水位控制
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 科研管理
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP27|TV91
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2469.2017.12.029

摘要

气动盾形闸门在调节水位过程中,存在调节时间长、控制精度差等问题.气动盾形闸门的模糊PID控制系统可以在一定程度上解决以上问题,但存在控制器参数试凑的问题.针对这种情况,文章提出一种动态调整搜索空间的改进遗传算法,从提高个体的适应度和种群的平均适应度方面改进种群的选择方法,将交叉概率和变异概率改进为可自适应调整的算子,采用能兼顾响应过程和性能指标的适应度函数.将改进的遗传算法对气动盾形闸门的模糊PID控制器参数进行迭代寻优,仿真结果表明,采用改进遗传算法优化的模糊PID控制系统控制精度和调整时间均得到较大改善,收敛性能也更好.该方法有利于气动盾形闸门的进一步推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯磊华	长沙理工大学能源与动力工程学院	21	98	6.0	9.0
2	杨锋		14	67	5.0	7.0