基于改进遗传算法的无刷电机装配线平衡优化

• 作者: 于海武 刘超 张海峰 许晓伟
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷电机 装配线平衡 遗传算法 多目标 双种群
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 加工与制造
• 页码范围: 55-59,62
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 3021字
• 语种: 中文

摘要

为提高无刷电机装配线的生产效率,减少在制品积压,提出了一种改进遗传算法对其进行优化.建立了以工位和平滑指数相结合的多目标优化数学模型,应用双种群自适应遗传算法在MATLAB中编程,对无刷电机装配线平衡问题进行仿真和优化.结果表明,优化后的装配线提高了各个工位的生产效率,减少了在制品积压,验证了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海峰	中国科学技术大学信息科学技术学院	93	585	14.0	20.0
2	刘超	中国科学技术大学工程科学学院	128	874	18.0	25.0
3	许晓伟	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	17	2.0	2.0
7	于海武	中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所	9	36	4.0	5.0